
Dans cette vidéo, je vous montre comment accélérer la génération d’images et de vidéos dans ComfyUI en utilisant deux outils incroyables : TeaCache et WaveSpeed.
Si vous trouvez que la création d’images avec l’IA prend trop de temps, ces outils sont faits pour vous !
Ce que vous apprendrez dans cette vidéo :
- Ce que sont TeaCache et WaveSpeed et comment ils fonctionnent pour accélérer la génération d’images.
- Comment installer ces outils via le gestionnaire ComfyUI.
- Comment utiliser les nœuds TeaCache et WaveSpeed dans vos workflows. • Les réglages clés pour optimiser la vitesse et la qualité de vos images générées.
- Des exemples concrets de gains de vitesse avec différents modèles comme FLUX, SDXL et LTXV.
- Les différences entre TeaCache et WaveSpeed et lequel pourrait être le plus adapté à vos besoins.
- Comment ces outils peuvent fonctionner avec différents modèles comme FLUX, PuLID-FLUX, HunyuanVideo, LTX-Video, CogVideoX, SD3.5 et SDXL.
- Comment l’utilisation de ces outils peut affecter la qualité de l’image.
- Comment combiner ces outils avec d’autres techniques pour encore plus de vitesse.
- Le noeud torch.compile amélioré proposé par WaveSpeed et comment il améliore les performances. Points clés à retenir :
- TeaCache et WaveSpeed utilisent des techniques de mise en cache pour réutiliser les calculs précédents, ce qui permet de gagner du temps lors de la génération d’images.
- TeaCache est une approche de mise en cache basée sur les différences fluctuantes entre les sorties du modèle à travers les pas de temps, compatible avec différents modèles, notamment FLUX, PuLID-FLUX, HunyuanVideo, LTX-Video, CogVideoX.
- WaveSpeed utilise une technique appelée « First Block Cache » (FBCache) qui réutilise la sortie du premier bloc de calcul du modèle d’IA et inclut un noeud torch.compile amélioré. Il est compatible avec de nombreux modèles tels que FLUX, LTXV, HunyuanVideo, SD3.5 et SDXL.
- Plus de mise en cache signifie plus de vitesse, mais potentiellement une légère perte de qualité. Il est important de trouver le bon équilibre.
- WaveSpeed semble offrir une meilleure cohérence d’image que TeaCache.
- Les deux outils peuvent être utilisés avec les workflows natifs de ComfyUI.
- WaveSpeed peut fonctionner avec des cartes multi-GPU
Points clés à retenir :
- TeaCache et WaveSpeed utilisent des techniques de mise en cache pour réutiliser les calculs précédents, ce qui permet de gagner du temps lors de la génération d’images.
- TeaCache est une approche de mise en cache basée sur les différences fluctuantes entre les sorties du modèle à travers les pas de temps, compatible avec différents modèles, notamment FLUX, PuLID-FLUX, HunyuanVideo, LTX-Video, CogVideoX.
- WaveSpeed utilise une technique appelée « First Block Cache » (FBCache) qui réutilise la sortie du premier bloc de calcul du modèle d’IA et inclut un noeud torch.compile amélioré. Il est compatible avec de nombreux modèles tels que FLUX, LTXV, HunyuanVideo, SD3.5 et SDXL.
- Plus de mise en cache signifie plus de vitesse, mais potentiellement une légère perte de qualité. Il est important de trouver le bon équilibre.
- WaveSpeed semble offrir une meilleure cohérence d’image que TeaCache.
- Les deux outils peuvent être utilisés avec les workflows natifs de ComfyUI.
- WaveSpeed peut fonctionner avec des cartes multi-GPU.
Liens mentionnés dans la vidéo :
https://github.com/welltop-cn/ComfyUI-TeaCache
https://github.com/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed
